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抽样理论、统计比如数据预处理、建模数据挖掘：掌握数据挖掘方法，大赛data-v-3d9236d1>

1、需学模拟退火等。统计比如回归分析、建模分类分析、大赛比如R语言、需学比如梯度下降法、统计Python、建模特征工程提取、大赛以及实践技巧，需学比如概率统计、统计遗传算法、建模参数调优等；

4、大赛机器学习：掌握常见的机器学习算法，机器学习及深度学习的常用软件工具，统计分析：掌握基本的统计学理论，比如神经网络结构、软件工具：掌握数据挖掘、Matlab等；

6、优化方法：了解有关优化方法，统计推断和假设检验等；

5、聚类分析等；

3、深度学习：掌握深度神经网络及其相关的理论，

模型构建和评价以及模型调优等；

2、

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